Tricia Wang

Tricia Wang es una tecnóloga, socióloga y experta en datos humanistas. Es reconocida por su enfoque innovador sobre cómo las empresas comprenden a sus clientes. Su trabajo se centra en la intersección entre la tecnología y la sociología, argumentando que las empresas deben complementar el “big data” con el “thick data”, que es la información cualitativa que surge de la observación y la interacción humana. Esta visión la ha posicionado como una de las voces más influyentes en el mundo de la investigación de mercados y el diseño de productos, desafiando a la industria a pensar de manera más holística.

Con una sólida formación en sociología y estudios de doctorado en la Universidad de California, San Diego, Wang se ha dedicado a investigar las complejidades de la sociedad digital. Fue cofundadora de Sudden Compass, una consultora que ayuda a las organizaciones a entender las tendencias culturales y a tomar decisiones estratégicas más informadas. A través de su trabajo, ha asesorado a gigantes tecnológicos y empresas líderes, ayudándolas a ir más allá de los números y a conectar con las emociones y motivaciones de las personas.

La idea central de Tricia Wang es que el big data puede decirnos lo que las personas hacen, pero el thick data nos dice por qué lo hacen. En su aclamada charla TED, utilizó el ejemplo de Nokia, que no pudo ver el potencial del smartphone en el mercado chino a pesar de tener muchos datos. Ella, mediante la observación directa, descubrió que las personas estaban dispuestas a pagar más por smartphones para una mayor conexión social. Esta visión, ignorada por la directiva de Nokia, se convirtió en un caso de estudio sobre la importancia de la intuición humana y los datos cualitativos.

Además de su labor como consultora, Tricia Wang es una prolífica conferencista y una voz activa sobre la ética en la tecnología y la privacidad de los datos. Sus charlas son conocidas por su energía y su capacidad para desafiar el pensamiento convencional, invitando a los líderes a adoptar un enfoque más empático y humano. Su historia es un recordatorio de que en un mundo dominado por los algoritmos, la clave del éxito sigue siendo la comprensión profunda de la experiencia humana.